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为打破学科专业壁垒，深化人工智能、大数据、计算机算法与智能制造、车辆工程等领域交叉创新，搭建跨院系常态化科研协作平台，6月3日下午，计算机科学与技术系与机电与车辆工程系联合召开“跨域融智，科创同行”博士教师科研交流yobo体育官网app。两系系主任、科研副主任及全体博士教师齐聚一堂，共同开展跨学科有组织科研专题研讨。

本次yobo体育官网app议围绕智能制造发展趋势、跨学科协同与交叉学科建设等议题开展深入研讨，旨在推动方向互通、需求对接与合作落地。yobo体育官网app上，两系系主任分别致辞。博士教师依次介绍了个人研究方向、在研课题以及当前科研中的瓶颈与技术合作需求。计算机科学与技术系博士分享了智能控制算法、机器视觉检测、工业大数据分析与深度学习建模等领域的研究进展；机电与车辆工程系博士则聚焦整车智能控制、智能制造与矿山机电等方向，提出了多项智能化改造与算法落地的实际需求，清晰指明了双方潜在的合作切入点。

研讨现场气氛热烈。与yobo体育官网app博士教师还结合各自科研难点，就项目联合申报、横向课题协作等展开一对一探讨，涌现出多项交叉创新思路。计算机学科在人工智能、机器视觉、大数据建模等方面的技术积累，有望为车辆智能化与装备自动化研发提供有力支撑。与yobo体育官网app博士教师纷纷表示，此次交流不仅拓宽了科研视野，也为算法研究与工程应用搭建了直通桥梁，有效破解了“研究落地难”的痛点。

本次交流研讨精简务实、开放高效，是推进跨学科有组织科研落地的重要举措。两系将以此为契机，建立常态化交流机制，整合跨院系资源，强化科研团队协作，深化“计算+工科”交叉融合实践，切实以融合创新提升科研原创效能与成果转化能力。